DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKouis, Dimitrios-
dc.contributor.authorΝταραράς, Βασίλειος Παναγίωτης-
dc.contributor.authorΝτίμο, Γεώργιος-
dc.date.accessioned2023-10-12T08:03:41Z-
dc.date.available2023-10-12T08:03:41Z-
dc.date.issued2023-07-10-
dc.identifier.urihttps://uniwacris.uniwa.gr/handle/3000/224-
dc.description.abstractΣκοπός και Πλαίσιο Μελέτης: Η σύγχρονη εποχή, η οποία εύστοχα χαρακτηρίζεται ως η εποχή της “πληροφορίας” λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων που παράγεται διαρκώς στον παγκόσμιο ιστό. Για την διαχείριση της τεράστιας ποσότητας δεδομένων και πληροφοριών επιστρατεύονται οι μηχανές αναζήτησης ως μέσα ανάκτησης, διάδοσης και οπτικοποίησης της πληροφορίας καλύπτοντας τις ανάγκες των χρηστών σε ποσότητα και ποιότητα. Η ποσότητα των αποτελεσμάτων εκφράζεται με τον αριθμό που ανακτάται ανά ερώτημα που υποβάλλει ο εκάστοτε χρήστης, ενώ η ποιότητα παρουσιάζεται μέσω της κατάταξης των αποτελεσμάτων σε μία μηχανή αναζήτησης. Η παρούσα μελέτη έχει σκοπό να συγκρίνει τα αποτελέσματα δύο μηχανών αναζήτησης της Google και της Bing τόσο ως προς την πιθανότητα αλληλοκάλυψης και το βαθμό ομοιότητας τους, όσο και ως προς την απόδοση αυτών των αποτελεσμάτων ως ιστοσελίδες. Η συγκεκριμένη απόδοση λαμβάνεται υπόψη μέσω τριών αξόνων αξιολόγησης, το βαθμό επιμέλειας των μεταδεδομένων των ιστοσελίδων, την ταχύτητα και την ασφάλεια. Σχεδιασμός Έρευνας/Μεθοδολογία: Για την επίτευξη του σκοπού μελέτης αναπτύχθηκε σχετική μεθοδολογία, η οποία υποστήριξε συνολικά την ερευνητική μας προσπάθεια. Πιο συγκεκριμένα, αναζητούμε τους 10 δημοφιλέστερους όρους του 2021 μέσω της εφαρμογής Google Trends. Στη συνέχεια, αναζητούμε τους 10 όρους στις μηχανές αναζήτησης Google και Bing και συγκεντρώνουμε τα 10 πρώτα αποτελέσματα για κάθε έναν από τους 10 όρους. Ύστερα, διαλέγουμε τα 5 πρώτα αποτελέσματα-URLs του κάθε όρου και από τις δύο μηχανές αναζήτησης. Στην επόμενη φάση, συγκεντρώνουμε τα εναπομείναντα αποτελέσματα, τα οποία αναλύουμε μέσω του εργαλείου Checkbot. Με βάση τα αποτελέσματα του Checkbot, δημιουργούμε δύο φύλλα Excel για τα αποτελέσματα καθεμίας μηχανής αναζήτησης. Τα φύλλα αυτά, έχουν 3 στήλες (Search Term, URL, Website Score), στις οποίες καταχωρούμε τους όρους, τα 5 URLs του κάθε όρου και η βαθμολογία που συγκεντρώνει στο Checkbot. Συνολικά χρησιμοποιήσαμε περισσότερες από 34 μετρικές απόδοσης. Ένα βήμα παρακάτω αναπτύχθηκαν μοντέλα πρόβλεψης μέσω γραμμικών παλινδρομήσεων κατά ζεύγη για την προτεραιοποίηση της βελτιστοποίησης ανά μετρική. Ενδεικτικά Αποτελέσματα: Η ερευνητική μας προσπάθεια παρουσίασε μία σειρά από αποτελέσματα-μετρήσεις τα οποία αποτυπώνουν τη δυναμική των δύο μηχανών αναζήτησης Google και Bing. Ειδικότερα, ενδιαφέρον στατιστικό δεδομένο αποτελεί το 5% ποσοστό αλληλοκάλυψης (Overlapping). Πιο συγκεκριμένα, μόλις 5% των συνολικών αποτελεσμάτων των Google και Bing ανήλθαν σε κοινή θέση στην κατάταξη αποτελεσμάτων που όρισαν οι μηχανές. Επιπλέον, συγκεκριμένες μετρικές εμφανίζουν την ανάλογη μεγαλύτερη απήχηση βελτιστοποίησης συγκριτικά με άλλες και για τους τρεις άξονες αξιολόγησης. Πρωτοτυπία/ Συνεισφορά: Η εν λόγω έρευνα αποτελεί μια από τις πιο πρόσφατες προσπάθειες σύγκρισης μεταξύ Google και Bing. Για την επίτευξη των στόχων της έρευνας, όπως αναφέρεται παραπάνω συγκροτήθηκε μεθοδολογική προσέγγιση, η οποία δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου χωρίς την ύπαρξη προγενέστερων παρόμοιων ολοκληρωμένων ερευνητικών προσεγγίσεων. Η μεθοδολογία μας οδήγησε στην δημιουργία βημάτων ανάλυσης και ερμηνείας της απόδοσης των ιστοσελίδων. Με άλλα λόγια, μια απλή και συνεχόμενη διαδικασία βελτίωσης των μετρικών των ιστοσελίδων, ώστε να επιτύχουν καλύτερη θέση κατάταξης και παράλληλα καλύτερη εμπειρία χρήστη στο περιβάλλον της ιστοσελίδας και στις δύο μηχανές αναζήτησης.en_US
dc.format.extent80-
dc.language.isoelen_US
dc.publisherUniversity of West Attica (UNIWA)en_US
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνέςen_US
dc.subjectΜηχανές αναζήτησηςen_US
dc.subjectGoogleen_US
dc.subjectBingen_US
dc.subjectΒελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησηςen_US
dc.subjectSEOen_US
dc.subjectΚατάταξη ιστοσελίδωνen_US
dc.subjectGoogle trendsen_US
dc.subjectΜετρικές ιστούen_US
dc.subjectΒελτιστοποίηση ιστοσελίδωνen_US
dc.titleΚατάταξη αποτελεσμάτων στις μηχανές αναζήτησης. Μια συγκριτική μεθοδολογική προσέγγιση μεταξύ της Google και της Bingen_US
dc.typeBachelor Thesisen_US
dc.relation.deptDepartment of Archival, Library and Information Studiesen_US
dc.relation.facultySchool of Administrative, Economics and Social Sciencesen_US
dc.relation.programΠτυχιακές εργασίες τμήματος Αρχειονομίας, Βιβλιοθηκονομίας και Συστημάτων Πληροφόρησηςen_US
dc.contributor.committeememberKapidakis, Sarantos-
dc.contributor.committeememberTriantafyllou, Ioannis-
dc.linkhttp://dx.doi.org/10.26265/polynoe-4644en_US
item.fulltextNo Fulltext-
item.grantfulltextnone-
item.openairetypeBachelor Thesis-
item.languageiso639-1el-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
crisitem.author.deptDepartment of Archival, Library and Information Studies-
crisitem.author.facultySchool of Administrative, Economics and Social Sciences-
crisitem.author.orcid0000-0002-5948-9766-
crisitem.author.parentorgSchool of Administrative, Economics and Social Sciences-
Appears in Collections:Bachelor Theses / Πτυχιακές Εργασίες
CORE Recommender
Show simple item record

Page view(s)

47
checked on Dec 22, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.